人工智能与大数据之间的关系

  人工智能从设想变为现实的过程涉及的科学技术有很多,但归根结底,支撑人工智能发展的科技支撑点还是云计算、大数据和深度学习。



云计算作为计算机实现任务的手段,是人工智能发展的发动机;
大数据作为机器学习的资源,是人工智能发展的能量源;
深度学习作为实现计算机学习的技术,是人工智能发展的智慧源。


互联网带来了海量数据,而对这些数据资源的利用是重中之重。尽管大数据为人工智能准备好了资源,但如果没有云计算这个工具,这份资源也毫无价值。正如内燃机的出现才使石油成为重要的战略资源那样,云计算的出现才使大数据背后的信息挖掘处理成为现实,让人工智能真正能利用大数据资源为企业服务。

实时、大量、多来源的数据越多,越有利于从不同的角度对现实进行刻画,以得到最逼近真实的描述,为人工智能的应用奠定了数据源基础。有了充分的数据来源,人工智能才能实现不断学习和优化,才能得到成功的实践。

如果将人工智能和人作比较,大数据相当于人从小到大记忆和存储的海量知识,云计算则相当于人的大脑,是处理信息和反馈的神经中枢。大量的知识(大数据)通过大脑的吸收和再造(云计算)可以创造出新的事物(人工智能),简单地表示就是人工智能云计算+大数据

人工智能是一项比较基础的研究,主要涉及知识表示、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、模式识别、神经网络、智能算法、机器学习等等。其中,机器学习作为人工智能的一个重要分支得到了长足发展,目前的深度学习、强化学习、深度强化学习是这个方向的发展前沿。

而大数据主要利用机器学习方法和自然语言处理等进行数据内容处理和挖掘,所需要的数据来自互联网。


大数据、人工智能、云计算、深度学习的关系用一张图来描述如下。


     大数据为人工智能获取刻画世界的数据资源,云计算强大的计算能力帮助人工智能实现数据处理和分析,总结出复杂事件背后的数字规律。再结合各行业的应用规则和习惯,人工智能就能够实现对人类智慧的模拟,为人类的生活带来诸多便利。